Senior Commercial AI & Data Strategy Manager

Stellenbeschreibung

DATA & ADVANCED ANALYTICS STRATEGY: VISION, LEADERSHIP & INNOVATION

Vision & Roadmap: Du definierst die langfristige Vision und strategische Roadmap für die Bereiche Data Management, Advanced Analytics und Commercial AI bei Red Bull Deutschland. Die lokale Ausrichtung stimmst Du dabei auf die globale Strategie, bestehende Data-Management-Services, den verfügbaren Tool Stack sowie die Frameworks und Best Practices von Red Bull HQ ab. Du identifizierst und priorisierst Initiativen mit dem größten Business Impact und treibst die Data-, Analytics- und AI-Transformation unseres Sales-Bereichs voran.

Team Leadership & Capability Building: Du führst und entwickelst das Commercial AI & Data Strategy Team und baust dessen Kompetenzen – insbesondere in den Bereichen Advanced Analytics und AI – gezielt weiter aus. Du stärkst die fachliche und technische Expertise, setzt klare Prioritäten und coachst Dein Team in seiner technischen Weiterentwicklung, um dessen Beitrag zum Business kontinuierlich zu steigern.

Technical Direction & Innovation: Du bist zentraler technischer Sparringspartner für unsere HQ-Teams, übersetzt die globale technologische Ausrichtung in lokale Anforderungen und Lösungen und bringst gleichzeitig deutsche Business Needs und Use Cases aktiv in globale Entwicklungen ein. Ausgehend von der globalen Technologiestrategie beobachtest und bewertest Du relevante neue Lösungen, Frameworks und Data-Modelling-Ansätze, identifizierst Potenziale für das deutsche Geschäft und entwickelst vielversprechende Innovationen von ersten Prototypen zu skalierbaren Lösungen innerhalb globaler Standards und Leitplanken.

AI-READY DATA FOUNDATION: FROM DATA CLOUD TO SCALABLE ANALYTICS

Scalable Data Cloud Architecture: Du treibst die lokale Nutzung und Weiterentwicklung unserer global bereitgestellten Data Cloud Platform, z. B. Snowflake, voran. Auf Basis globaler Frameworks und Services integrierst und harmonisierst Du interne und externe Datenquellen und entwickelst – wo lokale Anforderungen es erfordern – gemeinsam mit HQ relevante Plattformkomponenten und Integrationen weiter.

Trusted Data Models & Semantic Layer: Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und arbeitest eng mit HQ zusammen, um den für den deutschen Markt erforderlichen Commercial Semantic Layer zu gestalten und weiterzuentwickeln. Mit konsistenten Strukturen und global abgestimmten KPI-Definitionen schaffst Du eine verlässliche Single Source of Truth für Analysten, Self-Service-Dashboards und AI Agents.

Data Readiness & Self-Service Analytics: Du strukturierst und modellierst Daten so, dass sie zuverlässig für Advanced Analytics, LLMs, AI-Anwendungen und Self-Service Reporting nutzbar sind. Gleichzeitig entwickelst Du wiederverwendbare Standards, Datenmodelle und Self-Service-Bausteine, z. B. in Power BI oder SAP Analytics Cloud, die Business-Teams als skalierbare Grundlage für eigene Dashboards und Analytics-Lösungen dienen. Durch gezieltes Coaching befähigst Du die Teams, diese Lösungen zunehmend eigenständig aufzubauen und zu nutzen.

AGENTIC AI SOLUTIONS: FROM COMMERCIAL USE CASES TO ADOPTION

Commercial Use Case Development: Gemeinsam mit lokalen Teams aus Strategy & Insights, Key Account Management, Revenue Management, Category Development, Trade Marketing und Field Sales Execution sowie relevanten HQ-Stakeholdern aus Sales, Global Data Management, Global Data Science und IT identifizierst Du Data-, Advanced-Analytics- und AI-getriebene Use Cases mit hohem Business-Potenzial. Du übersetzt sie in skalierbare Lösungen, die messbar zu besseren Entscheidungen, höherer Produktivität und stärkerer Sales Execution beitragen.

Agentic AI Ecosystem: Gemeinsam mit unseren HQ-Teams aus Data Science und Data Management entwickelst und skalierst Du auf Basis lokaler Anforderungen und globaler Frameworks ein Agentic-AI-Ökosystem. Mit Technologien wie Snowflake Cortex Agent, Microsoft Copilot und weiteren modernen Agentic-AI-Lösungen adaptierst und implementierst Du Agents und entwickelst sie – wo sinnvoll – auch selbst, um Analysen, Workflows und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Commercial Enablement & AI Adoption: Als Advanced Analytics & AI Ambassador verantwortest Du den Data- und AI-Transformationsprozess in unserem Sales-Bereich und sorgst dafür, dass innovative Lösungen nachhaltig im Arbeitsalltag verankert werden. Durch interne Trainings, praxisnahe Workshops und gezieltes Coaching befähigst Du Teams, moderne Data-, Advanced-Analytics- und AI-Lösungen sicher, effektiv und eigenständig zu nutzen.

Qualifikationen

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer beruflicher bzw. akademischer Hintergrund
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Data Strategy, Data Science, Advanced Analytics, AI, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich – idealerweise mit Erfahrung im Aufbau, in der Implementierung und in der erfolgreichen Verankerung skalierbarer Data-, Advanced-Analytics- und AI-Lösungen.
• Ausgeprägte praktische Erfahrung mit AI- und Agentic-AI-Anwendungen und -Workflows, idealerweise inklusive Hands-on-Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI Agents sowie mit Technologien wie Snowflake Cortex Agent und Microsoft Copilot.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses und Datenplattformen, idealerweise Snowflake.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung moderner Self-Service-Analytics-Lösungen, beispielsweise mit Power BI oder SAP Analytics Cloud.
• Tiefgehendes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Data Modelling, insbesondere von Semantic Layers, skalierbaren Datenmodellen sowie Analytics- und AI-ready Datenstrukturen.
• Ausgeprägtes kommerzielles Verständnis und die Fähigkeit, Business-Anforderungen und komplexe Fragestellungen in skalierbare Data-, Advanced-Analytics- und AI-Lösungen zu übersetzen.
• Architektonisches und unternehmerisches Mindset mit der Fähigkeit, eine klare Vision für zukunftsfähige Data-, Analytics- und AI-Landschaften zu entwickeln und daraus nachhaltige, gut dokumentierte und skalierbare Systeme innerhalb globaler Frameworks und Leitplanken abzuleiten.
• Souveränes Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Senior Stakeholdern, Business-Teams und technischen Ansprechpartnern auf nationaler und internationaler Ebene.
• Erste Erfahrung in People Leadership und Freude an der Entwicklung anderer: Du hast bereits funktionale oder disziplinarische Führungserfahrung gesammelt und hast Freude daran, technische Talente zu coachen, anzuleiten und weiterzuentwickeln.
• …und du lachst auch gerne mal über sich selbst

Zusätzliche Informationen

Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen dabei, ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen wahrzunehmen. Die Stellenanzeige richtet sich an alle Menschen gleichermaßen, unabhängig von Weltanschauung, Alter, Religion, Behinderung, Geschlecht, sexueller Identität oder ethnischer Herkunft.

Unternehmensbeschreibung

Wir bringen unsere datengetriebene Sales-Organisation auf das nächste Level – und Du übernimmst dabei eine zentrale Gestaltungsrolle. Als Senior Commercial AI & Data Strategy Manager verantwortest Du die strategische Weiterentwicklung der Bereiche Data Management, Advanced Analytics und Commercial AI bei Red Bull Deutschland und verbindest technologische Exzellenz mit tiefem kommerziellem Verständnis.

Als Architekt unserer lokalen Data-&-AI-Landschaft überträgst Du globale Plattformen, Standards und Innovationen in skalierbare Lösungen für den deutschen Markt – von einer AI-ready Data Foundation und Self-Service Analytics bis hin zu einem leistungsstarken Agentic-AI-Ökosystem. Gemeinsam mit unseren HQ-Teams und Deinem Team bringst Du relevante Use Cases vom konkreten Business Need über das erste Konzept bis zur erfolgreichen Verankerung im Arbeitsalltag unserer Sales-Organisation und schaffst damit die Grundlage für schnellere Entscheidungen, höhere Produktivität und stärkere Sales Execution.